學習效率取決於反饋迴圈多短
一個完整的迴圈是 輸入 → 處理 → 輸出 → 回饋。我的學習速度幾乎完全由這個迴圈跑一圈要多久決定。
同一個人、不同迴圈長度
| 情境 | 迴圈長度 | 結果 |
|---|---|---|
| 寫前端,存檔重整看畫面 | ~1 秒 | 學得飛快 |
| 高中數學,寫完翻背面對答案 | ~10 秒 | 學得飛快 |
| 大學工數,解答不完整/沒有解答 | 不收斂 | 熄火 |
| 規劃 DB,等專案跑一個月才發現 table 開壞 | ~一個月 | 當機 |
迴圈太長跟沒有回饋,對我的效果是一樣的。
推論:變快的是迭代次數,不是吸收速度
這條跟 學習速度的瓶頸是大腦,不是教材 看起來衝突(那篇主張理解成本沒辦法被加速),但其實不衝突——縮短迴圈砍掉的是等待驗證的時間,讓單位時間能跑更多次迭代;每一次迭代能吸收多少,並沒有變。所以「迴圈短所以學得快」要讀成「次數多」,不是「每次吸收更多」。
所以要做的事
進新領域時,第一件事不是排學習計畫,而是先想辦法把「我做得對不對」的確認時間壓到幾秒鐘。做不到就先造工具/造基準點(沒有標準答案時自己造一個可比對的基準點),不要硬學。