AI 時代的學習與刷題策略
為什麼 AI 時代還要刷題
AI 時代還要刷題是為了在一片大家都只會用 AI coding 的時期脫穎而出。
不要困在「找學習影片」的焦慮
學習切記不要困在一直在找學習影片的焦慮當中,不斷地重複觀看學習影片感覺有在進步只是一種假象,要抓「3 分學 7 分做」。
先學語法,再做中學
可以先找 30 mins ~ 1hr 的程式語法教學,先學習語法,接下來就是做中學,遇到不會才去查詢。
AI 作為特助
AI 可以扮演特助的角色,例如扮演面試官、教導在解題各階段可以問哪些問題,或協助評估有哪些優化空間。
這些用法要分成兩類看,判準見 判準不是問題難不難,是有沒有標準化的驗收方式:
| 用法 | 驗收得了嗎 | 怎麼用 |
|---|---|---|
| 「這段能不能更簡潔/這個複雜度對不對」 | ✅ 跑得動、更短,看得出來 | 可以當答案 |
| 「扮演面試官給我回饋」「我接下來該學什麼」 | ❌ 沒有對照標準 | 只當方向,見 不可驗證的 AI 答案照問,但只當方向不當答案 |
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- 來源:為什麼 AI 時代還要刷題 (YouTube)
- 解題框架:UMPIRE 法則
- 刷題資源:刷題資源
- 刷題練習計畫:001 Leedcode 100