AI 時代該學古老且經過驗證的底層

主張：在技術快速被 AI 攪動的年代，該把學習重心放在古老、經過驗證、不太變的底層，而不是一直追新潮流新技術。出處：掌握專注，讓人生更自由（Scott H. Young 訪談）。

三點

1. 把 AI 當工具評估，不過分吹捧。
2. 學古老且經過驗證的東西，避免一直追新潮流、新技術。
3. 表層時常變動、底層不太變——把力氣投在底層，回報更持久（呼應第 2 點與第一性原理）。

為什麼

表層框架/工具的半衰期越來越短，AI 又讓「表層產出」變便宜；真正稀缺、可累積的是底層原理。學底層＝學那些三年後、十年後還成立的東西。與 AI 時代的學習與刷題策略 同一方向。