並行多個 AI agent 的 context switch 會偷走專注

主張：同時讓多個 AI agent 並行工作，看似高效，但每次「丟給一個 agent 跑 → 去顧另一個 → 再回來 recap 剛剛做到哪、接下來要調什麼」的來回，本質上就是 context switch，一樣在偷走我的專注。

這呼應 Scott H. Young 說的「工作最怕碎片化」（見 掌握專注，讓人生更自由（Scott H. Young 訪談））：分心不只來自社群媒體，並行監督多個 agent 製造的切換成本也是一種自我造成的分心。

與 監督 AI 產出的檢查成本可能比自己寫還高 是一組：一個講「檢查成本」，一個講「切換成本」，都是「多開 agent 未必更快」的隱藏代價。這個念頭最早出現在 8/6 的反省（「多任務交錯下，監督 AI 產出反而更費心力」），當時只記到檢查成本，這篇把「切換成本」補齊。

待解：目前還不確定怎麼改善——可能的方向是限制同時在跑的 agent 數、把並行改成分批、或替每個 agent 留固定的 recap 檢查點，降低切換頻率。