AI MOC

用途：這張地圖串連了關於「AI / LLM」的相關筆記，作為導航層。

LLM 與 Transformer 原理

• 注意力機制（Attention）VS Transformer
• Transformer、Seq2Seq 與注意力機制
• LLM Transformer
• 機器翻譯發展歷程

Prompt Engineering

• Prompt 基本入門
• 5 個 Prompt engineering 技巧
• Prompt Engineering Playbook
• Agent-based vs. Agentic AI

AI 開發工具

• 啟用 Copilot
• 活用 GitHub Copilot 開發 Web 應用程式
• Claude Code 工作流程
• Claude.md 的使用與優點
• 有了 CLAUDE.md 還需要 README 嗎？
• Anthropic 各部門使用 Claude Code 筆記

AI 與前端

• 筆記：Tired of AI-ish UI! Here is how to make it better

AI 協作心得

• 監督 AI 產出的檢查成本可能比自己寫還高
• 並行多個 AI agent 的 context switch 會偷走專注

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