監督 AI 產出的檢查成本，可能比自己寫還高

主張

用 AI 代寫程式，不代表工作量下降。當實作交給 AI，我的角色從「寫」轉成「審」——而審查 AI 產出的心力成本，有時比自己動手寫還高。

為什麼

要確認 AI 做得對，我得同時扛住三件事：

• 掌握 AI 的上下文：不知道它假設了什麼、走了哪條路，就無法判斷對錯
• 驗證實作內容：逐處檢查有沒有做對，而不是看它「看起來會動」
• 橫向確認小問題：實作過程中冒出的邊角問題，往往還要再找其他人確認

這些都是「寫」之外多出來的認知負擔。

什麼時候最痛

在**多任務交錯（content switching）**下最明顯。手動撰寫的年代本來就會 content switch，但當每條並行任務都還要額外「確保 AI 產出」，注意力被切得更碎，反而覺得比純手寫時更混亂。

推論

• AI 加速的是「產出初稿」，不是「對結果負責」；負責這段的成本沒有消失，只是從寫轉到審
• 並行多條 AI 任務時要留意：省下的實作時間，可能被檢查與 context switch 吃掉
• 值得刻意管理——例如一次只深入盯一條任務的 AI 產出，而不是同時淺審多條

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